Nuestra historia

El nacimiento del proyecto

A su regreso de Estados Unidos, Bertrand, nuestro talentoso desarrollador de sistemas, me informó de que el Ayuntamiento de Nueva York buscaba nuevas soluciones para aumentar la capacidad de respuesta y la eficacia de sus equipos de emergencia en caso de crisis. Buscaban un sistema de comunicación eficaz tras una catástrofe. 

Thierry Fayard, fundador y asesor técnico de GSR

"Inmediatamente, mi mente empezó a centrarse en esta idea. Tras un largo análisis, dos cuestiones pasaron a primer plano".

Exactitud y pertinencia de la información

Un equipo de rescate debe recibir información precisa para enviar la respuesta humana y material más adecuada (forma de rescate y necesidades médicas apropiadas). 

¿Cuántos heridos hay? ¿Tienen comida? ¿Tienen agua? ¿Cuáles son las coordenadas exactas de su ubicación? Había que dar todas estas respuestas a los equipos de rescate para aumentar su eficacia y permitirles tomar decisiones óptimas.

Coste de la solución

Esta ayuda a la toma de decisiones tenía que ser asequible. 

En busca de una solución innovadora

Inmediatamente mi mente empezó a buscar una solución innovadora. Una lista de datos predefinidos, recopilados y analizados con IA en nuestro laboratorio en tiempo real, podría comunicarse directamente a los equipos de rescate, permitiéndoles reaccionar con la mejor solución. 

El nacimiento del LAB™*

Había nacido la idea: una caja compacta, inteligente y resistente, un LAB™*, instalado in situ para recoger datos cruciales en caso de catástrofe. Mi entusiasmo y mi imaginación se dispararon 

La AML permitiría...

...¡Toma de decisiones basada en una visión real de lo que ocurre sobre el terreno!

...Con este concepto, bastaría con instalar y difundir alrededor nuestro pequeñas cajas de alerta de sitios sensibles, para vigilar permanentemente sus datos medioambientales e intervenir inmediatamente en caso de emergencia. 

...Y cuando se produzca una catástrofe, ¡tendríamos la ventaja de haber recopilado ya datos correctos y precisos antes, durante y después de la catástrofe! 

...Con esta solución, la calidad de la información para el proceso de toma de decisiones sería óptima. Habríamos resuelto el complejo problema de los rescates a ciegas y difíciles, ¡rescates sin datos in situ!

La pregunta crucial: ¿pero cómo podemos acceder a los datos recogidos por nuestra cajita cuando las redes de comunicación tradicionales ya no funcionan?

LAB™ tenía que depender de algo más, pero ¿de qué? Si se detectaba un peligro ambiental, o si se caían las redes eléctrica, WIFI o GSM, LAB™ entraba inmediatamente en modo de alerta y utilizaba su batería autónoma. 

Recogería y transmitiría sus datos continuamente durante 3 días sin parar. 

También te permitiría enviar y recibir mensajes de texto con su hubspot WIFI incorporado. Así que, por el lado de la caja estábamos bien. 

Sin embargo, esta cuestión de la recogida de datos seguía abierta...

¿Recoger datos con drones?

La brillante idea de Bertrand

 

Fácil", dice. Enviemos drones al lugar para que recojan nuestros datos".

Los drones están recogiendo imágenes de radiofrecuencia. Creíamos haberlo encontrado. Por desgracia, el estudio Quadrivision nos hizo abandonar esta solución. Aunque era una idea genial, y es y sigue siendo una solución más que excelente para las catástrofes industriales, no podía funcionar para nuestro concepto. Los drones no pueden volar con vientos extremadamente fuertes y estos se producen en el 80% de las catástrofes naturales en todo el mundo. Estas estadísticas eran demasiado altas para ignorarlas. Volvíamos al punto de partida. Volvimos al trabajo.

¿Una solución de IoT vía satélite?

"Todos creemos firmemente que cuando trabajamos en beneficio de los demás, a pesar de los innumerables retos, todo encaja para ayudar a esa persona a avanzar en la dirección correcta.

En 2018, como parte de mi trabajo en el CNES, pedimos a una start-up francesa llamada USpace que realizara un estudio sobre una nueva constelación de nanosatélites. Queríamos comprobar si se podía considerar una solución de IoT privada a través de un satélite desarrollado por ellos especialmente para nosotros."

El coste de inversión, estimado en millones de euros para prestar este servicio específico, era desgraciadamente demasiado elevado.

Pero la idea de utilizar satélites para recoger nuestros datos era la correcta. Entonces nos fijamos en las estructuras de satélites existentes que permiten la comunicación por satélite a un coste mucho menor, un coste que será aún menor en un futuro próximo.

Satélite y Nuevo Espacio, nuestra estrategia ganadora

Por fin habíamos resuelto nuestros dos últimos problemas: la recogida de datos cuando todas las redes de comunicación habituales están destruidas y ¡su atractivo coste!
Con esta nueva generación de satélites ya lanzados y los que se lanzarán en el futuro, el proyecto era definitivamente viable, asequible y comercializable.

Así que decidimos construir nuestra cajita inteligente : ¡LAB™!

 

Redefinición de la gestión de catástrofes: una revolución para salvar vidas

En la actualidad, el LAB está en funcionamiento y su parte técnica está totalmente terminada.

Ha alcanzado el TRL 6 (nivel de preparación tecnológica). Ha sido probado y está a la espera de ser industrializado. El proyecto GSR ha requerido muchas horas de trabajo, incluidos muchos retos humanos, técnicos y personales, pero hoy estamos satisfechos de haber construido una tecnología pensada para el mayor bien de la sociedad, lista para convertirse en la nueva herramienta indispensable de ayuda cuando estemos en peligro. 

Inspirados por los estadounidenses, parece natural devolverles el favor comercializando nuestro invento en su territorio, donde cada año se producen numerosas catástrofes naturales.

Nuestros retos de futuro

Continuar este viaje hasta el siguiente nivel desarrollando aún más nuestros componentes tecnológicos para hacer del mañana un mundo más seguro. 

En Global Smart Rescue nunca dejamos de innovar porque en el centro de nuestra motivación están las personas.

Thierry Fayard - Cofundador 

es_ESES